更新:2019-02-01 09:44
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ai智能健身軟件,FitMate整個界面簡單明了,采用了AI人體姿態(tài)識別技術(shù),精選教學視頻,每個動作都有詳細講解,利用手機攝像頭檢測你的動作對你進行指導。

移動健身
方便與快捷的使用場景,助您隨時隨地高效訓練。
趣味訓練
高效有趣的闖關(guān)模式,使您享受運動的魅力。
動作捕捉
精確與高效的動作捕捉算法,為您提供及時的運動指導。
精準報告
專業(yè)與全面的訓練報告,讓您對自己的身體狀態(tài)了如指掌。
1. 請盡量身著緊身或貼身運動衣服進行鍛煉,方便視覺算法能夠更加準確的識別到你的身體輪廓。
2. 鍛煉過程中,盡量保持光線明亮,背景無雜物。
3. 手機盡量垂直于桌面擺放,水平距離人 2m 左右。
1. AI 智能檢測,動作實時指導
2. 動作挑戰(zhàn)模式,游戲進階闖關(guān)
3. 專業(yè)訓練報告,訓練效果分析
先來說娛樂性。
FitMate 和我們常用的 Keep 不太一樣,進入App的第一個界面是挑戰(zhàn)模式,每一個挑戰(zhàn)由淺入深、由易到難分成不同關(guān)卡,比如深蹲挑戰(zhàn)中,從臀腿探究、翹臀轟炸、漫步、不倒翁,到神槍手等五個關(guān)卡,闖關(guān)的過程很像游戲,用戶必須逐級解鎖。FitMate COO 姚冠奇告訴36氪,之所以選擇挑戰(zhàn)模式,也是因為自己在過往的運營中發(fā)現(xiàn),挑戰(zhàn)對用戶有很明顯的拉新促活作用,很大上提升了用戶的參與度和粘性。
完成挑戰(zhàn)后,產(chǎn)品即會生成個性化體測報告,從靈活性、穩(wěn)定性與運動能力等方面提供有深度的反饋結(jié)果。除了幫用戶改進動作,還能避免過度訓練與肌肉損傷。創(chuàng)始人郭漢青表示,接下來團隊會研發(fā)更多功能性課程和有趣的玩法,比如音樂課程、普拉提等。
娛樂性的問題解決了?AI 健身教練如何實現(xiàn)呢?
創(chuàng)始人郭漢青表示,團隊用計算機視覺技術(shù),自研了人體骨骼關(guān)鍵點檢測算法、關(guān)節(jié)抖動濾波算法,能在手機移動端實現(xiàn)實時、高精度人體姿態(tài)檢測。
聽起來可能有點抽象,這項技術(shù)的另一個落地的場景是抖音的“尬舞機”,F(xiàn)itMate在算法上優(yōu)化,使得最后的技術(shù)能在實時的基礎上,通過移動端,準確識別動作是否規(guī)范。比如,深蹲訓練中,該技術(shù)能準確識別出膝蓋內(nèi)扣。
解決健身的安全和效率問題,「FitMate」用視覺技術(shù)做實時AI教練
徐子 ? 2小時前 ? 內(nèi)容
好玩,好用,高效。
都說健身是反人性的,對抗懶惰和食欲很難,因此無論是團課、私教、線下課、還是線上內(nèi)容,健身領(lǐng)域的玩家都在“娛樂性”方面動腦筋。
健身小白還有一個常見的問題是,運動的安全性和科學性不能保障。用戶不了解自身運動能力,進行不合適的訓練課程,容易導致身體損傷。即便沒有損傷,當缺乏指導動作不正確的時候,訓練效果無法達到預期,時間長用戶也就很難堅持了。
36氪最近接觸的健身App 「FitMate」,想從娛樂性、互動性更強的健身模式切入,利用碎片化的時間,讓人們先動起來,再由淺入深,進行更系統(tǒng)的健身內(nèi)容訓練。更重要的是,團隊用計算機視覺技術(shù)的AI健身教練,識別人們動作的規(guī)范性,進行健身指導,昨天App已經(jīng)在App Store上線,年后小程序也會上線。
解決健身的安全和效率問題,「FitMate」用視覺技術(shù)做實時AI教練
先來說娛樂性。
FitMate 和我們常用的 Keep 不太一樣,進入App的第一個界面是挑戰(zhàn)模式,每一個挑戰(zhàn)由淺入深、由易到難分成不同關(guān)卡,比如深蹲挑戰(zhàn)中,從臀腿探究、翹臀轟炸、漫步、不倒翁,到神槍手等五個關(guān)卡,闖關(guān)的過程很像游戲,用戶必須逐級解鎖。FitMate COO 姚冠奇告訴36氪,之所以選擇挑戰(zhàn)模式,也是因為自己在過往的運營中發(fā)現(xiàn),挑戰(zhàn)對用戶有很明顯的拉新促活作用,很大上提升了用戶的參與度和粘性。
完成挑戰(zhàn)后,產(chǎn)品即會生成個性化體測報告,從靈活性、穩(wěn)定性與運動能力等方面提供有深度的反饋結(jié)果。除了幫用戶改進動作,還能避免過度訓練與肌肉損傷。創(chuàng)始人郭漢青表示,接下來團隊會研發(fā)更多功能性課程和有趣的玩法,比如音樂課程、普拉提等。
解決健身的安全和效率問題,「FitMate」用視覺技術(shù)做實時AI教練
娛樂性的問題解決了?AI 健身教練如何實現(xiàn)呢?
創(chuàng)始人郭漢青表示,團隊用計算機視覺技術(shù),自研了人體骨骼關(guān)鍵點檢測算法、關(guān)節(jié)抖動濾波算法,能在手機移動端實現(xiàn)實時、高精度人體姿態(tài)檢測。
聽起來可能有點抽象,這項技術(shù)的另一個落地的場景是抖音的“尬舞機”,F(xiàn)itMate在算法上優(yōu)化,使得最后的技術(shù)能在實時的基礎上,通過移動端,準確識別動作是否規(guī)范。比如,深蹲訓練中,該技術(shù)能準確識別出膝蓋內(nèi)扣。
深蹲挑戰(zhàn)的測試視頻
而挑戰(zhàn)后的體測報告,也是在視覺識別的基礎上,通過運動狀態(tài),給出運動建議。接下來,當“工具型”的功能完成,如何留住用戶?郭漢青告訴36氪,團隊會繼續(xù)豐富內(nèi)容,通過工具+游戲+內(nèi)容的模式做用戶留存。而未來的課程和關(guān)卡設計,不是動作庫,用戶不需要自己選擇課程,App將采用個性化定制推薦的形式,提供針對性更強、安全高效的訓練課程。
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