SpleeterGui是一款A(yù)I智能音軌分離軟件,Music Source Separation實(shí)用程序,可以將歌曲拆分成單獨(dú)的部分。采用AI智能學(xué)習(xí)自動(dòng)提取音頻中的人聲,伴奏,貝斯,鼓點(diǎn),鋼琴,其他。

spleetergui破解版漢化說明
漢化文件拖入安裝目錄的Maken it so\SpleeterGUI\languages替換即可
spleetergui破解版功能
1、Spleeter基于TensorFlow開發(fā),本身運(yùn)行速度非?臁
2、分離過程可以在GPU或CPU上執(zhí)行。在GPU上運(yùn)行,如果它將音頻文件分成四個(gè)音軌,可以比實(shí)時(shí)速度快100倍。
3、安裝Spleeter并不難,只需克隆存儲(chǔ)庫并選擇用 Conda 環(huán)境安裝即可開始分離音頻文件。
4、由于操作還是很復(fù)雜的,需要有一定的python基礎(chǔ),所以國外大神做了個(gè)可視化版本,特此搬運(yùn)。(雖然還是需要很多環(huán)境,但是總比python敲代碼要簡單太多了)
5、用戶可以根據(jù)自己的需求來訓(xùn)練模型,Deezer 還給出了在 musdb 數(shù)據(jù)集上的預(yù)訓(xùn)練模型,因此能直接拿來使用。
6、在官方提供的預(yù)訓(xùn)練模型里,spleeter 可將人聲和樂器聲分為 2 個(gè)音軌,已經(jīng)能滿足基本的要求。此外它還能把樂器聲進(jìn)一步分離為鼓、貝斯、鋼琴及其他樂曲,加上人聲,spleeter 最多可以分離出 5 個(gè)音軌。
spleetergui破解版特點(diǎn)
1、SpleeterGUI分割簡單,相關(guān)的樂器音軌分割方案在軟件界面顯示
2、每次可以添加一個(gè)音樂文件分割
3、可以自定義軟件分割后的輸出地址
4、可以選擇伴奏分離,提取伴奏的音軌
5、支持貝斯、鋼琴分離,將不同的樂器音軌獨(dú)立分割為音軌
Spleeter—快速分離歌曲中人聲和伴奏音樂的開源AI工具
對于制作人、DJ以及任何想使用隔離音頻進(jìn)行演奏的人來說,將歌曲拆分為單獨(dú)的人聲和樂器一直是頭疼的問題。目前有很多方法可以執(zhí)行此操作,但是過程十分耗時(shí),并且結(jié)果通常不完美
音樂流媒體服務(wù)Deezer為此研究開發(fā)出新的開源AI工具——Spleeter使這項(xiàng)棘手的任務(wù)變得更快,更輕松。該公司目前將軟件以開源軟件包的形式發(fā)布到Github上,可供任何人下載和使用。制作人想分離人聲和樂器時(shí),只需要提供一個(gè)音頻文件,然后Spleeter就會(huì)將它分成兩個(gè)、四個(gè)或五個(gè)獨(dú)立的音軌。該庫附帶了三種預(yù)先訓(xùn)練的模型:
兩個(gè)詞干 –人聲和其他伴奏
四個(gè)詞干 –人聲,鼓,低音,其他
五個(gè)詞干 –人聲,鼓,低音,鋼琴等
雖然通過Spleeter隔離時(shí)結(jié)果在某些方面并不完美,但是Spleeter有一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn),那就是和其他軟件相比Spleeter隔離音頻非常快,在專用GPU上運(yùn)行時(shí),它可以將音頻文件分成四個(gè)音軌,比實(shí)時(shí)快100倍。Deezer本身將Spleeter用于一系列研究應(yīng)用程序,以幫助改善其流媒體服務(wù)。Herault表示“在內(nèi)部,我們將其用作預(yù)處理工具,以完成諸如音樂分類,轉(zhuǎn)錄和語言檢測之類的復(fù)雜研究任務(wù)”。
技術(shù)專家安迪·拜奧(Andy Baio)撰寫了一篇有關(guān)Spleeter的技術(shù)博文,其中包含很多自己操作的例子。他說,該軟件產(chǎn)生的人聲:“有時(shí)會(huì)有機(jī)器人自動(dòng)調(diào)諧的感覺,但是相對于其他解決方案而言,遺漏的數(shù)量令人震驚地低!彼指出,Spleeter對于希望任何想創(chuàng)建混搭的人來說也將非常實(shí)用。對于希望將孤立的人聲整合到混音中的DJ和制作人,或者對于希望創(chuàng)建自制卡拉OK伴奏音軌的人來說,Spleeter無疑是十分有用的。
但需要注意的是,使用者在使用時(shí)需要掌握一些技術(shù)知識,就是必須會(huì)一些專業(yè)技術(shù)。除非總是使用Python或Google的AI工具包TensorFlow(用于訓(xùn)練Spleeter的軟件)這類的軟件,否則必須下載一些程序才能讓所有程序正常運(yùn)行。而且,使用者必須習(xí)慣使用命令行輸入(盡管非常簡單),而不是更易于使用的可視化界面。
總而言之,在某種程度上,Spleeter為許多致力于聲源分離的廠商提供了一個(gè)很好的研究方向。因?yàn)镾pleeter確實(shí)可以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的人聲分離工作,雖然它并沒有完全解決了人聲分離問題。在這一問題上,仍然有許多工作要做。目前國內(nèi)外也有許多團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行人聲分離技術(shù)開發(fā),打造了優(yōu)秀的人聲分離軟件,例如iZotope RX 7的Music Rebalance、時(shí)代拓靈的720Studio等。
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